金融界2025年7月18日消息，国家知识产权局信息显示，鑫业诚智能装备（无锡）有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的缺陷检测模型训练和缺陷检测方法”的专利，公开号CN120339194A，申请日期为2025年03月训练装备。
专利摘要显示，本发明涉及图像检测技术领域，具体提供了一种基于深度学习的缺陷检测模型训练和缺陷检测方法，包括：步骤一、获取原始样本图像；步骤二、对原始样本图像进行归一化处理；步骤三、构建缺陷分类模型；步骤四、判断缺陷有无并分类；步骤五、设定判断阈值；步骤六、获取步骤五中有缺陷的块图像，分类标记；步骤七、标记块图像进行标记和迭代训练；步骤八、对分类标记后的图像进一步进行训练；本发明对于缺陷的检测设置两次裁剪步骤，先对样本图像进行下采样，获取对应样本图像的缩略图进行训练，缩短训练时间，再对有缺陷图像进行上采样，使图像特征更为清晰，将较小的特征放大，提高识别的准确率；本发明通过多次重复训练，能够有效降低误检概率训练装备。
天眼查资料显示，鑫业诚智能装备（无锡）有限公司，成立于2016年，位于无锡市，是一家以从事专用设备制造业为主的企业训练装备。企业注册资本1295.820349万人民币。通过天眼查大数据分析，鑫业诚智能装备（无锡）有限公司共对外投资了6家企业，参与招投标项目19次，财产线索方面有商标信息7条，专利信息90条，此外企业还拥有行政许可15个。
来源：金融界